由全國出版物發(fā)行標準化技術(shù)委員會(huì )組織制定的GB/T 30330-2013《中國出版物在線(xiàn)信息交換 圖書(shū)產(chǎn)品信息格式規范》（CNONIX）與GB/T 39594-2020《圖書(shū)發(fā)行物聯(lián)網(wǎng)應用規范》2項國家標準，分別于2014年7月1日、2021年7月1日實(shí)施。兩項標準在我國出版物發(fā)行標準體系建設中占有重要位置，為推動(dòng)出版發(fā)行數字化轉型升級發(fā)揮重要作用。

CNONIX國家標準是根據國際通行的ONIX標準研制的適用于中國國情的圖書(shū)在線(xiàn)信息標準。該標準的制定是我國書(shū)業(yè)電子商務(wù)標準體系和出版物物流標準體系建設的基礎核心內容。2018年，基于CNONIX國家標準的國家出版發(fā)行信息公共服務(wù)平臺正式上線(xiàn)，標志著(zhù)CNONIX應用全面進(jìn)入行業(yè)推廣階段。

據全國出版物發(fā)行標準化技術(shù)委員會(huì )秘書(shū)長(cháng)寧毅介紹，國家出版發(fā)行信息公共服務(wù)平臺聯(lián)合出版、發(fā)行單位，采用云計算模式，通過(guò)構建出版物發(fā)行信息數據交換中心，有效整合行業(yè)內外資源，建成規范完整的包括書(shū)目數據、銷(xiāo)售數據、庫存數據、單證數據等在內的出版發(fā)行數據庫。

截至2022年3月，平臺已接入出版發(fā)行單位166家，其中出版集團（出版社）141家、發(fā)行集團（書(shū)店）23家、電商2家；初步形成了接入單位類(lèi)型豐富、數量較多，業(yè)界強勢主體占相當比重，代表了行業(yè)主流的特點(diǎn)。至今年3月底，該平臺累計交換書(shū)目數據132.75萬(wàn)條、銷(xiāo)售數據4.2億條、庫存數據76.5億條、交易數據12.93萬(wàn)筆。

基于大數據、云計算、人工智能技術(shù)，以及海量行業(yè)數據，國家出版發(fā)行信息公共服務(wù)平臺為行業(yè)用戶(hù)和社會(huì )公眾提供包括圖書(shū)信息查詢(xún)、全國圖書(shū)零售報告、圖書(shū)榜單等多維度、多樣性的服務(wù)內容。

國家新聞出版署發(fā)布《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規劃》，明確要求健全完善數字出版科技創(chuàng )新體系，推動(dòng)國家出版發(fā)行信息公共服務(wù)平臺應用。寧毅表示，為深入貫徹落實(shí)規劃要求，下一步將以深化產(chǎn)業(yè)供給側結構性改革為主線(xiàn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度融合，構建“政府主導、企業(yè)參與、全民共享”的公共服務(wù)模式。通過(guò)繼續擴大平臺應用范圍，構建平臺運維機制，促進(jìn)數據開(kāi)發(fā)利用，建立圖書(shū)市場(chǎng)銷(xiāo)售監測平臺等方式，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)提供決策支撐。

“《圖書(shū)發(fā)行物聯(lián)網(wǎng)應用規范》的編制旨在解決當前圖書(shū)發(fā)行物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用模式單一，不能充分應用物聯(lián)網(wǎng)感知數據等問(wèn)題。”寧毅說(shuō)道。

《中國新聞出版廣電報》記者了解到，《圖書(shū)發(fā)行物聯(lián)網(wǎng)應用規范》標準從物聯(lián)網(wǎng)應用模式入手，闡明了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在圖書(shū)發(fā)行中感知層、數據層、服務(wù)層的應用模式以及數據流轉過(guò)程。標準規范了圖書(shū)出版、物流、銷(xiāo)售環(huán)節中出版商、出版社、中盤(pán)商、零售商等企業(yè)應用物聯(lián)網(wǎng)時(shí)所涉及的技術(shù)應用規范。

其中，感知層中需要感知的數據主要包括出版、中盤(pán)、零售3個(gè)環(huán)節數據。出版環(huán)節主要涉及單冊圖書(shū)唯一標識及包件出庫兩類(lèi)數據，出版商需要為每本圖書(shū)或在物流包件外安裝信息電子標簽，并在圖書(shū)出庫后將出庫圖書(shū)數據及包件數據上傳至數據層。

數據層接收來(lái)自感知層的原始數據，并對原始數據進(jìn)行去重、補差值、歸一化等一系列預處理，最終將標準結構數據存儲在圖書(shū)出版信息數據庫、圖書(shū)物流信息數據庫、圖書(shū)零售信息數據庫3個(gè)庫中。

服務(wù)層主要用于處理分析數據層存儲的數據，通過(guò)AI智能算法、大數據分析等方法對結構化、標準化數據進(jìn)行深度分析，并將分析結果反哺于行業(yè)，為行業(yè)領(lǐng)導層提供決策依據。如在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，為圖書(shū)熱度、讀者畫(huà)像的完善提供數據及信息服務(wù)。

寧毅表示，希望通過(guò)本標準的編制，規范圖書(shū)發(fā)行環(huán)節物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)軟、硬件使用場(chǎng)景，規范物聯(lián)網(wǎng)感知數據流通方式、應用方法，使得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠真正為圖書(shū)發(fā)行提供技術(shù)支撐、數據支撐，解決圖書(shū)發(fā)行過(guò)程中存在的諸如圖書(shū)滯銷(xiāo)、去庫存壓力大、出版社選題難度大等問(wèn)題。